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什么是检索增强生成 (RAG)

什么是检索增强生成 (RAG)

检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation，RAG）是一种人工智能模型，结合了检索和生成模型的优势。RAG模型通常由两部分组成：检索器和生成器。检索器用于检索相关的信息或文本片段，生成器则基于检索到的内容生成相应的文本或回答。这种结合可以帮助模型更准确地理解问题并生成更准确和连贯的回答。RAG模型通常用于问答系统、自然语言生成和信息检索等任务。

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