什么是ResNet是什么意思
ResNet是Residual Network的缩写，是一种深度学习模型架构。ResNet最初由微软研究院提出，被广泛应用于图像识别、目标检测等计算机视觉任务中。ResNet的特点是引入了残差连接（residual connection），即在网络的某些层中添加了捷径连接，有助于解决深度神经网络训练过程中的梯度消失（vanishing gradient）和梯度爆炸（exploding gradient）问题，使得网络更容易训练，且能够实现更深的网络结构。
技术干货
使用自部署的Milvus向量数据库和Snowpark容器服务构建RAG
Zilliz的生态系统和AI平台负责人Jiang Chen在最近的非结构化数据 meetup 上讨论了我们如何将Milvus与Snowflake无缝集成。具体来说，他探索了如何使用Milvus向量数据库和Snowpark容器服务（SPCS）与Snowflake生态系统集成来构建检索增强生成（RAG）系统。
2024-11-29
技术干货
使用自定义AI模型扩展RAG的基础设施挑战
在Zilliz最近主办的非结构化数据 meetup 上，BentoML的创始人兼首席执行官Chaoyu Yang分享了在扩展带有自定义AI模型的RAG系统时基础设施方面的障碍，并强调了像BentoML这样的工具如何简化这些组件的部署和管理。本文将回顾Chaoyu Yang的关键点，并探讨高级推理模式和优化技术。这些策略将帮助您构建不仅功能强大而且高效和成本效益的RAG系统。
2024-11-29
技术干货
Milvus 2.5 发布：全文检索上线，标量过滤提速，易用性再突破！
Milvus 2.5最新版本发布！一起来看看有哪些新功能吧
2024-12-06