什么是ResNet是什么意思
ResNet是Residual Network的缩写，是一种深度学习模型架构。ResNet最初由微软研究院提出，被广泛应用于图像识别、目标检测等计算机视觉任务中。ResNet的特点是引入了残差连接（residual connection），即在网络的某些层中添加了捷径连接，有助于解决深度神经网络训练过程中的梯度消失（vanishing gradient）和梯度爆炸（exploding gradient）问题，使得网络更容易训练，且能够实现更深的网络结构。
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