什么是ResNet是什么意思
ResNet是Residual Network的缩写,是一种深度学习模型架构。ResNet最初由微软研究院提出,被广泛应用于图像识别、目标检测等计算机视觉任务中。ResNet的特点是引入了残差连接(residual connection),即在网络的某些层中添加了捷径连接,有助于解决深度神经网络训练过程中的梯度消失(vanishing gradient)和梯度爆炸(exploding gradient)问题,使得网络更容易训练,且能够实现更深的网络结构。
技术干货
Voyage AI 嵌入和重排器用于搜索和 RAG
进入 RAG(检索增强生成),它优化了大型语言模型的输出,提供了查询的上下文。Zilliz 和 Voyage AI 合作,使构建 RAG 管道变得简单,我们将在文章后面看到。Voyage AI 提供特定领域的定制嵌入模型和用于搜索的重排器。我们将在本文中讨论其中的一些。
2024-07-26技术干货
向量搜索和RAG - 平衡准确性和上下文
Zilliz的开发者倡导者Christy Bergman,拥有丰富的AI/ML经验,最近在非结构化数据聚会上讨论了这些幻觉的影响以及它们如何影响AI系统的推出。
2024-07-26技术干货
文本即数据,从任何地方到任何地方
统一数据集成将不同类型的数据和来源合并到一个单一、连贯的系统中,以便进行有效的分析和处理。这种能力对于充分发挥你的数据潜力至关重要,确保在各种平台和应用程序中无缝访问和利用。
2024-07-26