“边缘人工智能越来越多地应用于实时健康监测系统，以提升患者护理并促进及时干预。这项技术使得数据可以在数据生成的源头或其附近进行处理，通常指监测设备或可穿戴设备本身。通过在本地分析数据，而不是依赖云端处理，边缘人工智能减少了延迟，确保心率、血

预测分析在支持能源管理方面发挥着重要作用，它使组织能够预测能源使用模式、优化能源消耗并增强决策过程。通过利用历史数据，预测模型可以识别趋势并对未来的能源需求做出明智的预测。这种能力使企业能够主动调整其能源策略，而不是被动反应，帮助降低成本并

“云基础设施对基准测试结果的影响显著，主要是由于其与传统本地设置相比的可变性。在云环境中，计算能力、内存和存储等资源通常会根据需求动态分配和扩展。这意味着对特定应用程序或服务进行基准测试可能会在不同时间产生不同的结果，具体取决于可用的基础设