什么是ResNet
ResNet是一个深度神经网络架构,最初由微软研究院提出。ResNet的特点是引入了所谓的“跳跃连接”或“残差连接”,通过在网络中添加跨层的直接连接来解决神经网络训练过程中的梯度消失和梯度爆炸问题。这种设计使得ResNet更容易训练深度网络,并在大规模图像识别任务中表现出色。ResNet被广泛应用于计算机视觉领域,如图像分类、目标检测等任务。
技术干货
LlamaIndex 联合创始人下场揭秘:如何使用私有数据提升 LLM 的能力?
如何使用私有数据增强 LLM 是困扰许多 LLM 开发者的一大难题。在网络研讨会中,Jerry 提出了两种方法:微调和上下文学习。
2023-5-18技术干货
一次解决三大成本问题,升级后的 Zilliz Cloud 如何造福 AIGC 开发者?
对于应用开发而言,成本问题向来是企业和开发者关注的重点,更迭迅速、变化莫测的 AIGC 时代更是如此。这里的成本既指软件开发成本,也包括硬件成本、维护成本。Zilliz Cloud 可以一次性解决这三大问题,帮助开发者降低开发成本、优化硬件成本、减少维护成本。
2023-7-6技术干货
向量数据库发展迎里程碑时刻!Zilliz Cloud 全新升级:超高性价比,向量数据库唾手可得
升级后的 Zilliz Cloud 不仅新增了诸如支持 JSON 数据类型、动态 Schema 、Partition key 等新特性,而且在价格上给出了史无前例的优惠,例如推出人人可免费使用的 Serverless cluster 版本、上线经济型 CU 等。这意味着,更多的开发者可以在不考虑预算限制的情况下畅用云原生向量数据库。
2023-6-15