什么是商品推荐系统
商品推荐系统是一种利用机器学习和数据挖掘技术来分析用户的行为和偏好,从而向他们推荐最适合的商品或内容的系统。这种系统可以帮助用户发现他们可能感兴趣但尚未发现的商品,提高用户体验和购买率,同时也可以帮助商家提高销售额并促进交易。商品推荐系统被广泛应用于电子商务网站、社交媒体平台、视频流媒体服务等各种在线平台。
技术干货
实用指南|在多云环境中部署向量数据库
本指南将深入探讨在多云环境中部署向量数据库的趋势、策略与最佳实践,尤其聚焦于 Milvus 和 Zilliz Cloud 的应用。
2024-08-08技术干货
使用 Milvus 和 Streamlit 搭建多模态产品推荐系统
我们可以使用 Milvus 搭建多模态 RAG 应用,用于产品推荐系统。用户只需简单上传一张图片并输入文字描述,Google 的 MagicLens 多模态 Embedding 模型就会将图像和文本编码成一个多模态向量。然后,使用这个向量从 Milvus 向量数据库中找到最相似的亚马逊产品。
2024-10-25技术干货
关系数据库与向量数据库
在本文中,我们将探索向量数据库,并与传统关系数据库进行比较,帮助您做出明智的决策。
2024-11-05