什么是商品推荐系统
商品推荐系统是一种利用机器学习和数据挖掘技术来分析用户的行为和偏好，从而向他们推荐最适合的商品或内容的系统。这种系统可以帮助用户发现他们可能感兴趣但尚未发现的商品，提高用户体验和购买率，同时也可以帮助商家提高销售额并促进交易。商品推荐系统被广泛应用于电子商务网站、社交媒体平台、视频流媒体服务等各种在线平台。
技术干货
什么是计算机视觉？
计算机视觉是人工智能的一个领域，它使机器能够像人类一样捕获和解释来自世界的视觉信息。计算机视觉的目标是自动化人类视觉系统，以识别对象，理解场景，并在分析视觉数据后做出判断。
2024-11-19
技术干货
从 CLIP 到 JinaCLIP：搜索和多模态 RAG 中的通用 文本-图像表示学习
在最近由 Zilliz 主办的非结构化数据 Meetup 上，Jina AI 的工程经理 Bo Wang 向我们介绍了模态 Gap 问题的复杂性并探讨了从 OpenAI 的 CLIP 模型到 JinaCLIP 的转变。本文将回顾他的一些主要观点，并上手搭建一个多模态相似性搜索系统。搭建这个系统的过程中，我们将使用 JinaCLIP 生成多模态 Embedding，并使用 Milvus 向量数据库存储和检索与查询向量相似的数据。
2024-11-15
技术干货
什么是BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）？
BERT，即Bidirectional Encoder Representations from Transformers，自2018年由谷歌发布以来，极大地改变了自然语言处理（NLP）的格局。
2024-11-19