"IaaS（基础设施即服务）提供商通过结合冗余、负载均衡和主动监控来确保高可用性。冗余是通过使用多个服务器、数据中心和网络路径来实现的。当一台服务器发生故障时，工作负载可以自动转移到另一台服务器上，而不会导致显著的中断。例如，像AWS和Go

80% 准确性在机器学习中是否被认为是好的，取决于问题的背景和基线性能。在一些领域中，例如医疗保健或自动驾驶，即使很小的错误也可能具有严重的后果，因此可能需要更高的准确性 (例如，95% +)。另一方面，对于产品推荐等不太重要的任务，80%

数据分析中的异常检测是识别数据点显著偏离正常或预期模式的实例的过程。这些异常点，也称为离群值，可能指示出问题，例如欺诈、系统错误或不寻常的趋势。通过识别这些离群值，组织可以采取适当的措施来调查潜在的原因，这可能会提供有关系统性能或用户行为的