什么是OpenAI embedding是什么意思
"OpenAI embedding" 是指 OpenAI 开发的一种嵌入式表示方法,用于将词语、句子或其他文本数据转换成向量形式。这种嵌入表示方法能够帮助计算机更好地理解和处理自然语言信息。OpenAI 的嵌入模型通常基于大规模的文本语料库数据进行训练,从而可以捕捉单词之间的语义和语法关系。通过将文本数据转换成向量表示,计算机可以更有效地进行自然语言处理任务,如语义相似度计算、语义搜索和自然语言生成。
技术干货
什么是BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)?
BERT,即Bidirectional Encoder Representations from Transformers,自2018年由谷歌发布以来,极大地改变了自然语言处理(NLP)的格局。
2024-11-19技术干货
如何在大语言模型 Serving 阶段高效管理内存:分页注意力机制
在 Serving 阶段实现有效的内存管理至关重要。一个可行的解决方案是通过 PagedAttention 算法。本文将重点探讨这种解决方案。
2024-11-15技术干货
揭秘 Transformer 模型:Transformer 架构和底层原理的研究
本文将从基础的 encoder-decoder 架构开始介绍 Transformer 模型及其机制和能力。通过探索模型精巧的设计和计算过程,我们将揭秘为什么 Transformer 成为了现代 NLP 进步的基石。
2024-11-15