什么是OpenAI embedding是什么意思
"OpenAI embedding" 是指 OpenAI 开发的一种嵌入式表示方法,用于将词语、句子或其他文本数据转换成向量形式。这种嵌入表示方法能够帮助计算机更好地理解和处理自然语言信息。OpenAI 的嵌入模型通常基于大规模的文本语料库数据进行训练,从而可以捕捉单词之间的语义和语法关系。通过将文本数据转换成向量表示,计算机可以更有效地进行自然语言处理任务,如语义相似度计算、语义搜索和自然语言生成。
技术干货
CPU是否足够?在新型硬件上运行向量搜索的综述
在Zilliz组织的2024年非结构化数据聚会上,Smile Identity的计算机视觉专家以及NeurIPS BigANN挑战赛的组织者(2021年,2023年)George Williams,探讨了CPU是否足以应对向量搜索/近似最近邻(ANN)。他探索了新的硬件解决方案如何能彻底改变向量搜索,强调了先进的搜索算法与尖端硬件的交汇,并对未来的数据检索技术提供了洞见。
2024-07-26技术干货
使用向量搜索更好地理解计算机视觉数据
一个关键的挑战是如何为正确的模型策划更好的数据以获得改进的结果。由于模型的复杂性和数据的高维度,有很多微调、粗暴的力量尝试和在黑暗中的试错,这消耗了创新的资源。
2024-07-26技术干货
18个月构建Zilliz Cloud,公有云构建Serverless向量检索服务获得的一些教训
十八个月内从零开始,构建基于全球最流行的开源向量数据库Milvus的云托管服务——Zilliz Cloud。
2024-09-11