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基准测试如何评估查询缓存机制？
基准测试通过在控制条件下评估查询缓存机制的性能来评估其效果，重点关注响应时间、缓存命中率和资源利用等指标。基准测试通常涉及对数据库或服务进行一系列查询的执行，比较启用和未启用缓存的情况。这使开发者能够量化缓存机制带来的改进。例如，如果一系列
预测分析如何改善决策制定？
预测分析通过分析历史数据并识别可以预测未来结果的模式来改善决策。通过利用统计技术和机器学习算法，组织能够预见趋势、行为和偏好。这使团队能够做出基于数据的明智选择，而不是仅仅依赖直觉或轶事证据。例如，一个零售公司可以通过分析以往的销售数据来预
AutoML可以优化模型以在边缘设备上部署吗？
“是的，AutoML可以优化模型以便在边缘设备上部署。与传统服务器相比，边缘设备，如智能手机、物联网传感器和嵌入式系统，具有处理能力、内存和电池寿命等资源的限制。AutoML通过自动化模型开发过程中的各种步骤，包括超参数调优和模型选择，促进