专为生成式AI应用设计的向量数据库

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OpenSearch在信息检索中如何使用?
转换器,特别是像BERT (来自转换器的双向编码器表示) 这样的模型,通过改善对查询和文档中的上下文和语义的理解来增强信息检索 (IR)。与依赖词袋表示的传统模型不同,transformers根据词的周围上下文捕获词的含义,从而实现查询和文
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嵌入是如何应用于图神经网络的?
“嵌入是图神经网络(GNNs)中的关键组成部分,它能够在低维空间中表示节点、边或整个子图。这个过程至关重要,因为图可以是复杂的,使得传统的机器学习算法难以有效工作。通过将图的结构和特征转换为更易于处理的格式,嵌入帮助GNN学习数据中的模式和
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嵌入如何促进更好的人机交互?
“嵌入是一种强大的方式,通过一种机器可以理解的格式来表示数据,同时保持数据中不同元素之间的关系。具体来说,它们将多种类型的信息——例如单词、句子或图像——转换为连续的向量空间。这种数学表示使得人工智能能够有效地理解相似性和细微差别。例如,在
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