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多模态人工智能是如何处理来自各种来源的视觉数据的？
"多模态人工智能通过整合来自不同媒体类型的信息，处理来自各种来源的视觉数据，通常结合图像、视频、文本，有时还包括音频。这种整合使得人工智能能够比局限于单一数据模态时更全面地理解上下文和含义。该过程包括若干步骤，首先是数据采集，人工智能通过摄
数据复制在灾难恢复中的作用是什么？
复制在灾难恢复中发挥着至关重要的作用，确保关键数据在多个地点一致地复制和存储。这一做法有助于防止因硬件故障、自然灾害或网络攻击等意外事件导致的数据丢失。通过保持实时或近实时的数据副本，组织可以快速恢复系统，尽量减少停机时间。例如，如果主数据
向量搜索适用于结构化数据吗？
矢量数据库擅长管理多模态数据，多模态数据由文本，图像和音频等多种数据类型组成。他们通过将不同的数据形式转换为统一的向量空间来实现这一目标，从而实现一致的处理和分析。使用定制的机器学习模型将每种数据类型转换为向量嵌入，以捕获其独特特征。
对