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在强化学习中,奖励函数是什么?
强化学习 (RL) 中的 “从交互中学习” 是指代理通过与环境交互来学习如何做出决策并提高其性能的过程。与监督学习不同,在监督学习中,模型是在固定的数据集上训练的,RL代理通过在环境中采取行动,观察结果并根据收到的奖励调整其行为来学习。代理
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一些预训练神经网络库有哪些?
神经网络的流行框架包括TensorFlow、PyTorch和Keras。由Google开发的TensorFlow广泛用于大规模生产和研究。PyTorch,在学术界的首选,提供了一个灵活和动态的计算图。 基于TensorFlow构建的Ker
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在视觉语言模型(VLMs)中对齐视觉和语言的意义是什么?
在视觉语言模型(VLMs)中,对视觉和语言的对齐具有重要意义,因为它能够有效理解和互动视觉数据与文本信息。在其核心,这种对齐涉及确保视觉表示(如图像或视频)与相应的文本描述或概念准确配对。当视觉与语言很好地融合时,模型可以更准确地执行图像描
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