Faiss 是一个用于高效相似性搜索和密集向量聚类的库，它是 Facebook AI Research 实验室的开源项目之一。Faiss 支持在大规模数据集上进行快速、准确的相似性搜索，特别适用于深度学习等领域中的大规模向量数据。Faiss 提供了一些高效的算法和数据结构，能够加速向量之间的相似性度量计算和聚类操作，使得这些操作可以在更短的时间内完成。
您可以在 Faiss 的 GitHub 页面上获得更多关于这个库的信息，包括安装说明、文档和示例代码等：https://github.com/facebookresearch/faiss。