什么是CLIP是什么意思
CLIP 在计算机科学和人工智能领域通常指的是Contrastive Language-Image Pre-training (对比语言-图像预训练)。这是一种用于训练神经网络模型的技术,通过对大规模文本语料库和图像数据进行预训练,使模型能够同时理解语言和图像,从而在执行各种任务时提升性能。CLIP 技术借助对比学习的原理,使语言和图像之间能够建立相关性,准确地理解不同语言描述的图像内容。
技术干货
走向生产:LLM应用评估与可观测性
随着许多机器学习团队准备将大型语言模型(LLMs)投入生产,他们面临着重大挑战,例如解决幻觉问题并确保负责任的部署。在解决这些问题之前,有效评估和识别它们至关重要。
2024-07-26技术干货
Copilot 工作区:它是什么,它如何工作,为什么它很重要
他们介绍了他们的 Copilot 工作区,这是一个新的面向任务的开发环境,建立在 GitHub Copilot 之上。这个开发环境增强了我们如何利用生成性 AI 模型,因为现在我们可以超越简单的代码建议,实现整个功能的实现。在接下来的部分中,让我们探索这个 Copilot 工作区以及它如何帮助我们构建和维护 AI 应用程序。
2024-07-26技术干货
使用向量搜索更好地理解计算机视觉数据
一个关键的挑战是如何为正确的模型策划更好的数据以获得改进的结果。由于模型的复杂性和数据的高维度,有很多微调、粗暴的力量尝试和在黑暗中的试错,这消耗了创新的资源。
2024-07-26