什么是qdrant向量数据库
Qdrant是一种开源的向量数据库,它专门用于存储和查询高维向量数据。该数据库使用了基于索引的方法来高效地存储和检索大规模的向量数据集,特别适用于处理聚类、相似度搜索和推荐系统等领域的任务。Qdrant支持多种查询方式,包括k最近邻搜索、相似向量搜索等,同时提供了高性能和低延迟的数据访问能力,是一种适用于大规模高维向量数据处理的数据库解决方案。
技术干货
CPU是否足够?在新型硬件上运行向量搜索的综述
在Zilliz组织的2024年非结构化数据聚会上,Smile Identity的计算机视觉专家以及NeurIPS BigANN挑战赛的组织者(2021年,2023年)George Williams,探讨了CPU是否足以应对向量搜索/近似最近邻(ANN)。他探索了新的硬件解决方案如何能彻底改变向量搜索,强调了先进的搜索算法与尖端硬件的交汇,并对未来的数据检索技术提供了洞见。
2024-07-26技术干货
什么是二进制嵌入?
尽管密集嵌入因其能够以最小的信息损失保留语义含义而普遍存在,但随着数据量的增加,它们的计算需求和内存需求也在增加。这种增加促使开发者寻求更高效的数据表示方法。
2024-07-26技术干货
向量嵌入简介:它们是什么以及如何使用它们
理解向量嵌入以及何时以及如何使用它们。探索使用Milvus和Zilliz Cloud向量数据库的现实世界应用。
2024-07-26