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边缘人工智能的主要应用有哪些？
“边缘人工智能指的是在网络边缘部署人工智能算法，靠近数据生成的地方。这种设置最小化了延迟并优化了带宽，因为数据处理是在本地进行的，而不是传送到中央服务器。边缘人工智能的关键应用涵盖多个行业，包括医疗保健、制造业和智能城市，突显了其多功能性和
密集层和稀疏层之间有什么区别？
“稠密层和稀疏层是神经网络中使用的两种层，主要通过它们处理数据和管理权重的方式来区分。稠密层，也称为全连接层，将前一层中的每个神经元与当前层中的每个神经元相连接。这意味着每个输入都直接与每个单元相连，从而形成一个完整的权重矩阵。相反，稀疏层
语音识别在金融服务中的使用案例有哪些？
要测试时间序列中的平稳性，您主要要确定序列的统计属性 (如均值和方差) 是否随时间恒定。平稳的时间序列不会显示趋势或季节效应，因此更容易建模。有几种检查平稳性的方法，最常见的是视觉检查，增强的Dickey-Fuller (ADF) 测试和k