深度学习是机器学习的一个子集，而机器学习本身是人工智能的一个分支。两者之间的主要区别在于它们处理数据的方式。机器学习通常依赖于算法，这些算法进行手动特征提取的过程。开发者通常需要从数据中选择和构建特征，以有效地训练模型。例如，在传统的机器学

云原生应用程序提供了多个显著的好处，满足现代软件开发实践的需求。首先，这些应用程序旨在充分利用云环境，从而实现更大的可扩展性和灵活性。开发人员可以在高峰使用期间（例如网站流量激增时）轻松扩展资源，而无需对应用程序进行全面重新设计。这意味着企

深度学习中的变压器（Transformers）指的是一种神经网络架构，因其在处理序列数据时的广泛应用而受到欢迎，特别是在自然语言处理（NLP）任务中。变压器在2017年一篇题为《Attention is All You Need》的论文中首