怎么做向量数据是什么意思
"向量数据"通常指的是一组包含数值或者其他类型数据的向量，可以是一维或多维的。对向量数据的处理通常包括数据清洗、转换、分析和可视化等操作。要处理向量数据，你可以借助数据分析工具如Python的NumPy库或R语言，以及数据可视化工具如Matplotlib或ggplot2。在处理向量数据时，关键是理解数据的结构和含义，以便有效地进行数据操作和分析。希望这能帮助到你理解向量数据的意义和如何处理它们。
技术干货
Voyage AI 嵌入和重排器用于搜索和 RAG
进入 RAG（检索增强生成），它优化了大型语言模型的输出，提供了查询的上下文。Zilliz 和 Voyage AI 合作，使构建 RAG 管道变得简单，我们将在文章后面看到。Voyage AI 提供特定领域的定制嵌入模型和用于搜索的重排器。我们将在本文中讨论其中的一些。
2024-07-26
技术干货
走向生产：LLM应用评估与可观测性
随着许多机器学习团队准备将大型语言模型（LLMs）投入生产，他们面临着重大挑战，例如解决幻觉问题并确保负责任的部署。在解决这些问题之前，有效评估和识别它们至关重要。
2024-07-26
技术干货
高级检索增强生成（RAG）应用与LlamaIndex
在最近由Zilliz（旧金山）主办的非结构化数据聚会上，LlamaIndex的开发者关系副总裁Laurie Voss发表了一场关于“使用LlamaIndex构建高级RAG应用”的演讲。他分享了如何使检索增强生成（RAG）框架更简单、更易于生产准备的知识，并通过LlamaIndex实现。
2024-07-26