怎么做向量数据是什么意思
"向量数据"通常指的是一组包含数值或者其他类型数据的向量,可以是一维或多维的。对向量数据的处理通常包括数据清洗、转换、分析和可视化等操作。要处理向量数据,你可以借助数据分析工具如Python的NumPy库或R语言,以及数据可视化工具如Matplotlib或ggplot2。在处理向量数据时,关键是理解数据的结构和含义,以便有效地进行数据操作和分析。希望这能帮助到你理解向量数据的意义和如何处理它们。
技术干货
使用LangServe、LangGraph和Milvus构建智能RAG应用
这篇文章是我的上一篇关于“使用LangGraph和Llama 3构建本地代理RAG”的文章的后续。在这篇文章中,我们将探索如何使用LangChain生态系统中的两个强大工具LangServe和LangGraph来构建应用程序。我们还将使用Milvus作为向量数据库。我们将向您展示如何设置FastAPI应用程序,配置LangServe和LangGraph,并使用Milvus进行高效的数据检索。
2024-12-03技术干货
开始使用LLMOps:构建更好的AI应用
在最近的非结构化数据 meetup 上,Union.ai的机器学习工程师Sage Elliott讨论了部署和管理LLMs的问题,提供了将这些模型集成到商业应用中所需的工具、策略和最佳实践的宝贵见解。他的演讲对AI开发人员和运维经理特别有帮助,重点关注确保生产环境中LLM应用的可靠性和可扩展性。
2024-11-29技术干货
使用自定义AI模型扩展RAG的基础设施挑战
在Zilliz最近主办的非结构化数据 meetup 上,BentoML的创始人兼首席执行官Chaoyu Yang分享了在扩展带有自定义AI模型的RAG系统时基础设施方面的障碍,并强调了像BentoML这样的工具如何简化这些组件的部署和管理。本文将回顾Chaoyu Yang的关键点,并探讨高级推理模式和优化技术。这些策略将帮助您构建不仅功能强大而且高效和成本效益的RAG系统。
2024-11-29