“软件即服务（SaaS）通过将维护硬件和软件的责任从组织转移到服务提供商，降低了IT基础设施成本。企业不再需要在服务器、存储和网络设备上大量投资来托管应用程序，而是可以订阅托管在云中的SaaS解决方案。这意味着他们可以消除或显著降低与购买和

强大的数学基础对于计算机视觉至关重要。线性代数对于理解变换、卷积运算和神经网络架构至关重要。微积分用于优化算法，例如梯度下降，以训练模型。概率和统计是理解机器学习算法、特征分布和模型评估的关键。几何在相机校准和3D重建等任务中发挥作用。离散

自监督学习（SSL）在各种应用中被使用，主要是为了提高在标注数据稀缺或获取成本高昂的情况下模型的性能。这种方法利用大量未标注的数据来训练模型，而无需广泛的人力干预。常见的应用包括自然语言处理（NLP）、计算机视觉和推荐系统。在这些领域中，S