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机器学习在语音识别中的作用是什么?
神经网络通过处理音频信号来识别口语并将其转录为文本,从而在语音识别中起着至关重要的作用。与严重依赖基于规则的系统和显式特征提取的传统方法不同,神经网络可以直接从原始音频数据中学习表示。这使它们特别有效,因为它们可以捕获通常使识别过程复杂化的
知识图谱中的基于本体的数据访问是什么?
可解释AI (XAI) 提供了几个关键优势,增强了AI系统的可用性和可信性。首先,XAI可以帮助开发人员和用户了解AI模型如何做出决策。这种透明度至关重要,尤其是在医疗保健或金融等行业,在这些行业中,了解决策基础会影响患者护理或财务结果。例
计算机视觉在零售领域最具创意的应用有哪些?
计算机科学是一个广泛而充满活力的领域,有许多活跃的研究领域。一个主要领域是人工智能 (AI),其中包括机器学习,自然语言处理 (NLP) 和计算机视觉等子领域。这些领域专注于开发算法,使机器能够执行传统上需要人类智能的任务,如图像识别、语音