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AutoML如何处理分类数据？
“AutoML，或称自动化机器学习，提供了多种方法来高效管理分类数据，这些方法简化了预处理和建模阶段。分类数据是指表示不同类别的变量，例如“颜色”（例如红色、蓝色、绿色）或“城市”（例如纽约、洛杉矶）。由于许多机器学习算法无法直接处理这种类
什么是生成对抗网络（GAN），它们如何帮助数据增强？
生成对抗网络（GANs）是一种用于生成与给定数据集相似的新数据样本的机器学习模型。GAN由两个神经网络组成：生成器和判别器。生成器创建新的数据点，而判别器则根据真实数据对其进行评估，判断它们是伪造的还是真实的。在训练过程中，这两个网络相互竞
多智能体系统如何与区块链集成？
多智能体系统（MAS）和区块链技术可以共同作用，以增强去中心化应用。一个多智能体系统由多个相互作用的智能体组成，每个智能体能够根据其环境和目标做出决策。通过与区块链的整合，这些智能体可以在一个安全、透明和不可篡改的环境中运作。每个智能体可以