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塑造大型语言模型(LLMs)未来的趋势是什么?
LLM可以处理的最大输入长度取决于其体系结构和实现。大多数基于transformer的llm受到固定令牌限制的约束,通常范围从几百到几千个令牌。例如,OpenAI的GPT-4在某些配置中最多可以处理32,000个令牌,而像GPT-3这样的早
异常检测如何处理混合数据类型?
异常检测可以通过几种策略有效处理混合数据类型,以适应数值数据和分类数据。混合数据类型通常出现在现实世界的数据集中,例如,同时存在连续变量(如温度)和分类变量(如状态标签,如“正常”、“警告”、“危急”)。为了解决这一多样性,异常检测技术采用
时间序列模型如何处理高频数据?
预处理时间序列数据涉及几个重要步骤,以确保数据是干净的,结构化的,并准备好进行分析或建模。初始步骤通常是处理缺失值。由于各种原因,例如传感器故障或数据收集问题,时间序列数据可能存在间隙。开发人员可以使用插值方法 (如线性插值或正向填充) 来