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最受欢迎的神经网络框架有哪些？
超参数是控制神经网络训练过程的参数，但在训练开始之前设置，而不是在训练期间学习的模型参数 (如权重)。超参数的示例包括学习率、批量大小以及网络中的层或神经元的数量。
超参数会显著影响模型的性能，因此选择正确的值至关重要。例如，太高的学习率
CAP 定理中的一致性是什么？
“两阶段提交（2PC）协议是一种分布式算法，用于确保交易中所有参与者在多个系统中以协调的方式要么提交，要么中止他们的更改。它在数据完整性至关重要的场景中尤其有用，如银行交易或在线订单处理。该协议分为两个不同的阶段：准备阶段和提交阶段，这两个
少样本学习模型在数据非常有限的情况下表现如何？
Zero-shot learning (ZSL) 是图像分类任务中使用的一种方法，它使模型能够识别和分类图像，而无需看到这些类别的任何训练示例。ZSL不是仅仅依赖于每个可能的类的标记数据，而是利用已知和未知类之间的关系。这通常是通过使用属性