向量数据库系统是什么意思
向量数据库系统是一种特殊的数据库系统,它主要用于存储和处理大规模的向量数据。这种数据库系统专门设计用于高效地存储、检索和计算向量数据,通常被应用于机器学习、图像识别、自然语言处理等领域。向量数据库系统的主要特点包括对高维向量数据的高效索引、快速相似度搜索、高性能的向量计算等功能。通过向量数据库系统,用户可以更快速、更准确地处理和分析大规模的向量数据。
技术干货
ChatGPT这样的生成型人工智能会取代谷歌搜索吗?
在本文中,我们将探讨GenAI和传统搜索引擎的工作原理,比较它们的优势和劣势,并讨论整合这两种技术的可能性。
2024-11-15技术干货
使用 Neo4j 和 Milvus 搭建 GraphRAG Agent
本文详细介绍了如何使用 Neo4j 图数据库和 Milvus 向量数据库搭建 GraphRAG Agent。这个 Agent 通过结合图数据库和向量搜索的强大功能,能够提供准确且与用户查询十分相关的答案。在本文示例中,我们将使用 LangGraph、Llama 3.1 8B 配合 Ollama 和 GPT-4o。
2024-11-15技术干货
使用Milvus和Llama-agents构建更强大的Agent系统
本文将探讨如何使用 llama-agents 和 Milvus 构建 Agent 系统。通过将 LLM 的强大功能与 Milvus 的向量相似性搜索能力相结合,我们可以创建智能且高效、可扩展的复杂 Agent 系统。
2024-11-19