向量数据库选型是指根据实际需求和情况，选择适合存储和处理向量数据的数据库软件或服务的过程。向量数据库是一种专门用于存储和检索向量数据（如高维特征向量、文本向量等）的数据库系统，能够支持向量索引、向量相似性搜索等功能。在进行向量数据库选型时，需要考虑数据库的性能、扩展性、数据安全性、可用性、成本等因素，并根据需求选择最适合的数据库产品或服务。
向量数据库选型是什么意思-3
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什么是多模态搜索-1
多模态搜索是指能够接受和理解多种不同形式的信息输入，例如文本、图片、音频等，以提供更全面的搜索结果。通过结合不同类型的数据和信息，多模态搜索可以为用户提供更准确和丰富的搜索结果，以满足用户需求。这种搜索方式在各种领域，如信息检索、智能搜索等
多模态搜索如何部署-1
多模态搜索是一种涉及不同模态（如文本、图像、音频等）的多元素搜索技术。要部署多模态搜索系统，您可以考虑以下步骤：
1. 数据准备：收集和整理您需要搜索的不同模态数据，比如文本、图像、音频等，确保数据格式标准化。
2. 特征提取：
资源使用率高的向量数据库
有关资源使用率高的向量数据库，以下几个选择可能会符合您的需求：
1. **Milvus**：Milvus 是一个开源的向量相似度搜索引擎，可以高效地存储和检索大规模向量数据。它支持多种向量索引算法，如IVF、HNSW等，能够在高维空间快速