专为生成式AI应用设计的向量数据库

Zilliz Cloud 是一个高性能、易扩展的 GenAI 应用的托管向量数据库服务。

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可观测性如何与基础设施监控相结合?
可观察性和基础设施监控是两个协同工作的组件,旨在提供系统健康和性能的清晰视图。可观察性指的是根据系统生成的数据(如日志、指标和追踪信息)推断系统内部状态的能力。相对而言,基础设施监控专注于物理和虚拟资源的性能与可用性,例如服务器、数据库和网
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使大语言模型(LLMs)更加可解释面临哪些挑战?
LLMs的隐私风险主要来自其培训和运营中使用的数据。如果训练数据中包含敏感或个人身份信息 (PII),模型可能会无意中生成显示此类详细信息的输出。例如,如果LLM在未编辑的客户支持日志上进行培训,则在出现提示时可能会输出敏感的用户信息。
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数据伦理在数据分析中的重要性是什么?
数据分析中的数据伦理至关重要,因为它确保数据的收集、处理和使用尊重个人的权利并促进公平。作为开发人员和技术专业人员,我们有责任谨慎处理数据,考虑我们所创造的结果的影响。通过遵循伦理实践,我们帮助建立用户和依赖我们系统与洞察的利益相关者之间的
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