专为生成式AI应用设计的向量数据库

Zilliz Cloud 是一个高性能、易扩展的 GenAI 应用的托管向量数据库服务。

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边缘计算对灾难恢复的影响是什么?
边缘计算通过提高数据处理速度、减少延迟和增加冗余,显著增强了灾后恢复。在传统的云架构中,数据通常被发送到集中式服务器进行处理。这在发生灾难时会导致延迟,而快速恢复至关重要。通过边缘计算,数据在更靠近源头的地方进行处理,这意味着即使中央数据中
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边缘人工智能是什么?
边缘人工智能指的是在网络边缘部署人工智能算法和模型,靠近数据生成的地方,而不是依赖于集中式的云服务器。这种方法使得智能手机、传感器、摄像头或物联网设备等设备能够实时在本地处理数据。通过在现场进行计算,边缘人工智能可以减少延迟、降低带宽使用,
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注意力机制在大型语言模型(LLMs)中是如何运作的?
分布式系统通过将工作负载划分到多个gpu、tpu或计算节点来实现llm的高效训练。这种并行性允许处理更大的模型和数据集,从而显著减少训练时间。分布式训练可以在不同级别实现,例如数据并行性,模型并行性或流水线并行性。 数据并行性在多个设备上
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