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深度学习与人工智能之间的关系是什么？
深度学习和人工智能（AI）是计算机科学领域内密切相关的概念，但它们并不相同。人工智能是一个广泛的术语，指的是机器执行通常需要人类智能的任务的能力。这包括问题解决、推理、理解语言和识别模式。而深度学习则是人工智能的一个特定子集，侧重于使用多层
自回归（AR）模型和移动平均（MA）模型有什么区别？
状态空间模型是时间序列分析中用于表示动态系统的强大框架。这些模型的核心是通过一组隐藏状态来描述系统如何随着时间的推移而演变，这些隐藏状态捕获影响观察到的数据的底层过程。在典型的状态空间模型中，有两个主要方程: 定义内部状态如何演变的状态方程
自监督学习在自然语言处理（NLP）中如何应用？
"自监督学习（SSL）在自然语言处理（NLP）中是一种方法，通过从未标记的数据中生成自己的监督来训练模型，而不是依赖于每个输入都有相应输出的标记数据集。自监督学习生成模型可以学习的任务，通常涉及对输入数据的部分进行掩蔽，并让模型预测缺失的部