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什么是自监督学习(SSL)?
自监督学习(SSL)是一种机器学习方法,它使模型能够通过在训练过程中创建自己的标签,从未标记的数据中学习。与传统的监督学习依赖于标记数据集来引导学习过程不同,自监督学习利用了数据本身固有的结构。这在获取标记数据成本高昂、耗时或不切实际的情况
狼群算法在群体智能中是什么?
“狼群算法是一种受狼的社会行为启发的群体智能,尤其是其狩猎策略和群体动态。在该算法中,代表狼的个体代理一起合作以实现共同目标,通常是优化。与依赖梯度或特定数学属性的传统优化方法不同,狼群算法利用狼的集体运动和决策能力,有效地探索解决方案空间
少样本学习的典型应用有哪些?
少镜头学习是机器学习的一个分支,旨在使用很少的示例来训练模型,这在数据稀缺的情况下是有益的。已经开发了几种算法来有效地应对这一挑战。一些流行的少镜头学习算法包括原型网络,MAML (模型不可知元学习) 和关系网络。这些算法中的每一个都采用不