在联邦学习中，更新通过一种汇聚多个设备模型更新的过程进行同步，而无需共享原始数据。每个参与的设备，例如智能手机或物联网传感器，使用其自己的数据训练模型的本地副本。一旦训练完成，每个设备将其模型更新（通常是神经网络的权重和偏差）发送到中央服务

开源数据库基准测试提供了多个优势，使其成为开发者和技术专业人员评估数据库性能的有吸引力的选择。其中一个主要优点是透明性。由于源代码是公开的，用户可以检查基准测试的构建方式以及具体测量的指标。这种透明性使开发者更加信任结果，因为他们可以看到基

“分布式日志和消息队列都是用于管理消息和数据流的系统，但它们的目的不同，特性也各异。分布式日志，如Apache Kafka，是设计用来以有序的方式存储连续数据流的，允许多个消费者以各自的节奏读取数据而不影响其他消费者。每条数据被附加到日志中