向量数据库选型如何部署
部署向量数据库需要考虑以下几个关键方面：
硬件要求：根据数据量大小、访问量以及实时需求等因素，选择适合的硬件配置，包括 CPU、内存、存储和网络等。
环境准备：部署向量数据库之前需要确保系统环境符合要求，包括操作系统版本、依赖库安装等。
数据导入：准备好需要导入的数据，确保数据质量和完整性，并选择合适的导入工具进行数据导入。
集群部署：如果需要实现高可用性和扩展性，可以考虑部署向量数据库的集群，设置主从同步、负载均衡等功能。
监控和优化：部署完成后，需要建立监控系统来监控数据库的运行状态和性能，及时发现并解决问题，同时可以对数据库进行适当调优以提升性能。
总体来说，部署向量数据库需要综合考虑硬件、环境、数据导入、集群部署、监控与优化等方面，确保数据库能够高效稳定地运行。
技术干货
LLMs 诸神之战：LangChain ，以【奥德赛】之名
毫无疑问，大语言模型（LLM）掀起了新一轮的技术浪潮，成为全球各科技公司争相布局的领域。诚然，技术浪潮源起于 ChatGPT，不过要提及 LLMs 的技术发展的高潮，谷歌、微软等巨头在其中的作用不可忽视，它们早早地踏入 AI 的技术角斗场中，频频出招，势要在战斗中一争高下，摘取搜索之王的桂冠。而这场大规模的 AI 之战恰好为 LLMs 技术突破奏响了序曲。LangChain 的加入则成为此番技术演进的新高潮点，它凭借其开源特性及强大的包容性，成为 LLMs 当之无愧的【奥德赛】。
2023-5-17
技术干货
LangChain 查询使用指「北」
LangChain 是一种 AI 代理工具，可以为以 ChatGPT 为代表的额大语言模型（LLM）增添更多功能。此外，LangChain 还具备 token 和上下文管理功能。本文主要通过查询 GPT 和查询文档两个示例介绍如何使用 LangChain。
2023-5-30
技术干货
GPTCache 悬赏令！寻找最佳捉虫猎手，豪华赏格等你来拿！
捉虫数量越多，奖品越丰厚！
2023-8-2