怎么做个性化推荐是什么意思
个性化推荐是根据用户的个人喜好、兴趣、行为习惯等信息，使用算法分析和处理数据，给用户提供符合其偏好的推荐内容或产品。通过个性化推荐，可以帮助用户更快地找到自己感兴趣的信息或产品，提升用户体验。实现个性化推荐的方法包括协同过滤、内容推荐、基于标签的推荐等。
技术干货
向量数据库的行业标准逐渐清晰！Vector DB Bench 正式开源！
本文将从 Vector DB Bench 的特点和优点出发，帮助开发者全面、客观、高效地评估向量数据库。
2023-6-21
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艾瑞巴蒂看过来！OSSChat 上线：融合 CVP，试用通道已开放
有了 OSSChat，你就可以通过对话的方式直接与一个开源社区的所有知识直接交流，大幅提升开源社区信息流通效率。
2023-4-6
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重磅版本发布｜三大关键特性带你认识 Milvus 2.2.9 ：JSON、PartitionKey、Dynamic Schema
随着 LLM 的持续火爆，众多应用开发者将目光投向了向量数据库领域，而作为开源向量数据库的领先者，Milvus 也充分吸收了大量来自社区、用户、AI 从业者的建议，把重心投入到了开发者使用体验上，以简化开发者的使用门槛。
2023-6-5