怎么做个性化内容推荐是什么意思
个性化内容推荐指的是根据用户的个人喜好、兴趣和行为习惯,利用算法和数据分析技术来为用户推荐具有个性化特点的内容。这种推荐方法可以帮助用户更快地找到自己感兴趣的信息或产品,提高用户体验和互动效果。实现个性化内容推荐需要收集并分析用户的数据,包括浏览历史、点击行为、搜索记录等,然后通过推荐算法来预测用户的偏好,最终向用户提供符合其喜好的内容。
技术干货
探索构建高效检索增强生成(RAG)的三大关键策略
检索增强生成(RAG)是一种有用的技术,可让您在AI驱动的聊天机器人中使用自己的数据。在这篇博客文章中,我将向您介绍三种关键策略,以充分利用RAG:
2024-11-29技术干货
套娃嵌入:如何优化向量搜索成本,并兼顾延迟与召回
允许开发人员在不牺牲语义完整性的情况下创建更精巧的嵌入。
2024-12-04技术干货
保护数据完整性:使用LLMware和Milvus进行本地RAG部署
在我们最新的非结构化数据 meetup 会议上,我们有幸邀请到了AI Blocks的首席执行官Darren Oberst。他毕业于加州大学伯克利分校,拥有物理和哲学学位,目前专注于为金融和法律服务转变大型语言模型(LLM)应用的开发。在这次聚会上,Darren讨论了为什么大型金融和法律服务公司应该在本地部署检索增强生成(RAG)。
2024-11-29