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什么是时间序列中的滚动预测？
神经网络通常用于时间序列预测，因为它们能够学习数据中的复杂模式并根据历史序列进行预测。在时间序列预测中，目标是根据过去的观察结果预测未来值，神经网络擅长捕捉时间依赖性。他们可以在不同的时间范围内处理输入，这意味着他们可以评估数据中的趋势，季
图数据库中的节点度是什么？
知识图可以通过提供一种结构化的方式来组织，链接和丰富来自各种来源的数据，从而显着提高数据质量。它们创建了不同数据实体之间关系的可视化表示，这使开发人员可以查看数据点如何连接和交互。通过建立清晰的数据关系框架，知识图谱有助于识别数据中的不一致
联邦学习如何促进协作式人工智能开发？
联邦学习是一种方法，允许多个参与方在不共享原始数据的情况下协作进行人工智能模型训练。与将所有数据集中到一个中心位置不同，联邦学习使每个参与者能够使用自己的数据训练本地模型。在训练完成后，仅将模型更新——即学到的参数——发送到中央服务器。服务