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边缘人工智能在预测建模中的应用是怎样的？
“边缘人工智能（Edge AI）是指将人工智能算法部署在本地设备上，而不是仅依赖集中式的云计算。在预测建模中，边缘人工智能能够在数据生成的源头或附近实时处理和分析数据。这减少了延迟，因为预测几乎可以即刻作出，这对于诸如自动驾驶车辆等应用至关
在强化学习中，折扣因子是什么？
Q学习和SARSA之间的主要区别在于它们更新q值的方式。
Q-learning是一种策略外的算法，这意味着它会在下一个状态中使用最佳操作来更新q值，而与代理实际采取的操作无关。这允许Q学习学习最佳策略，即使代理没有遵循它。
另一方面，SA
光学字符识别（OCR）在计算机视觉中是什么？
人工智能背后的技术涉及各种方法、算法和计算资源的组合，旨在使机器能够执行通常需要人类智能的任务。核心技术包括机器学习 (ML)，其中算法允许机器从数据中学习并随着时间的推移而改进，以及深度学习 (DL)，其使用神经网络对大型数据集中的复杂关