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图像搜索是如何工作的？
斯坦福大学的深度学习课程，如CS231n (用于视觉识别的卷积神经网络) 和CS224n (具有深度学习的自然语言处理)，因其全面的内容和专家指导而备受推崇。
这些课程提供了坚实的理论基础，涵盖了神经网络架构，优化技术和实际应用等基本主题
联邦学习与集中学习有什么区别？
"联邦学习和集中学习代表了训练机器学习模型的两种不同方法。在集中学习中，数据来自多个来源并存储在一个位置，在此基础上使用这些集合数据集训练模型。例如，一家公司可能会从其移动应用程序收集用户数据，并在服务器上训练推荐系统。这种方法能够提供对数
文档数据库是如何处理大型二进制数据的？
文档数据库通常通过内置功能的组合来处理大规模的二进制数据，这些功能旨在存储和管理二进制对象。一个常见的方法是使用称为二进制大对象（BLOBs）的概念，数据库可以在文档结构中作为一个字段直接存储二进制数据。例如，在MongoDB文档中，您可以