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向量搜索与关键词搜索相比如何?
K-nn (k-最近邻) 和ANN (近似最近邻) 都是在向量搜索中用于在数据集内查找相似项的方法。K-nn是一种直接的方法,其中算法在向量空间中搜索与查询向量最接近的k个数据点。它保证找到最相似的项目,但计算成本可能很高,特别是对于大型数
神经网络中的dropout是什么?
模型修剪是一种用于通过删除被认为不太重要或冗余的某些参数 (权重或神经元) 来减小神经网络大小的技术。这通常是在模型经过训练后完成的,有助于降低模型的复杂性并提高推理速度,而不会显着影响其性能。
修剪的工作原理是在训练过程中识别具有小幅度
视觉语言模型是如何处理图像中的复杂场景的?
“视觉-语言模型(VLMs)通过结合视觉和文本信息处理图像中的复杂场景,以生成有意义的解释。这些模型通常利用卷积神经网络(CNNs)进行图像分析,并使用自然语言处理(NLP)技术理解文本。通过在包含图像及其相应描述性文本的大型数据集上进行联