大模型 向量数据库是什么意思
大模型向量数据库（Large Scale Vector Database）是一种用于高效存储和检索大规模向量数据的数据库系统。这种数据库通常用于存储大量的高维度向量，如自然语言处理中的词向量、图像处理中的特征向量等。大模型向量数据库可以帮助用户快速地进行相似性搜索、聚类、分类等任务，是许多人工智能应用的核心组件之一。常见的大模型向量数据库包括Milvus、Faiss等。
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