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视觉变换器（ViTs）在视觉-语言模型中的作用是什么？
视觉变换器 (ViTs) 在视觉语言模型中起着至关重要的作用，因为它们提供了一个强大的框架，用于处理和理解图像与文本。与传统的卷积神经网络 (CNN) 主要关注图像数据不同，ViTs 利用变换器架构，将图像和文本视为一个个标记的序列。这使得
与计算机视觉相关的职业选择有哪些？
当我们展望2025时，计算机视觉技术有望在各个领域取得重大进展。其中一个关键趋势是计算机视觉与物联网 (IoT) 的集成。这种组合允许创建智能环境，其中设备可以解释视觉数据以自动化流程并增强用户体验。例如，智能家居系统可以使用计算机视觉来识
您推荐哪个图像识别API？
医疗保健中的人工智能 (AI) 有望增强诊断，治疗计划和患者护理。人工智能算法，特别是在图像处理中，有助于识别医学成像中的癌症等疾病，提供更快、更准确的诊断。这减少了放射科医生的工作量并改善了患者的治疗效果。另一个增长领域是个性化医疗。人工