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多智能体系统的好处有哪些？
“多智能体系统（MAS）提供了多个优点，使它们在各种应用中具有价值。其中一个显著的好处是它们能够通过去中心化的控制有效地处理复杂问题。在多智能体设置中，各个智能体可以独立操作，这使得它们能够在一个更大的系统内处理特定任务。这种分工可以提高效
什么是联邦学习？
联邦学习是一种机器学习方法，它允许在多个设备或服务器上训练模型，同时保持数据的本地化。联邦学习并不需要将所有数据集中到一个中央服务器上，而是允许每个参与者，比如手机或物联网设备，使用自己的数据独立训练模型。这些设备的本地更新随后被发送回中央
近似最近邻（ANN）搜索在信息检索（IR）中是什么？
搜索片段是搜索引擎结果中出现在页面标题下方的网页的简短描述。它们为用户提供页面内容的预览，帮助他们决定是否点击它。片段通常包括页面标题、URL和相关内容的简要摘要的组合。
基于页面的内容和用户的搜索查询生成片段。搜索引擎算法扫描索引页面，