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数据预处理如何提高分析结果?
数据预处理通过清理、转换和结构化原始数据,显著提高分析结果,确保数据适合于分析。原始数据常常包含不一致性、错误或无关信息,如果不加以处理,可能导致误导性的洞察。例如,如果数据集中存在缺失值或重复条目,这些问题可能会扭曲分析结果,导致错误结论
无服务器平台如何处理并发?
无服务器平台通过自动管理函数的执行来处理并发,以响应传入的请求。当一个函数被调用时,无服务器平台为该函数创建一个孤立的执行环境。这意味着如果多个请求同时到达,平台可以启动多个该函数的实例,使每个实例能够独立处理一个请求。开发者不需要担心底层
ARIMA (p,d,q)模型是什么,参数代表什么?
隐马尔可夫模型 (hmm) 是假设系统由隐藏状态控制的统计模型,只能通过观察到的输出来推断。在HMM中,系统以某些概率在这些隐藏状态之间转换,并且每个状态也以定义的概率产生可观察的事件或输出。这种结构允许hmm对底层过程不可直接观察的序列进