少镜头学习是一种机器学习方法，旨在帮助模型以最少的标记数据适应新任务。少镜头学习不需要为每个新任务提供大型数据集，而是利用从先前学习的任务中获得的知识。它允许模型仅从少量示例中概括出来，通常只是新任务的一个或几个标记实例。这是通过元学习等技

无服务器架构通过让开发者构建可以自动扩展并响应传入数据的应用程序，从而支持实时数据处理，而无需管理服务器基础设施。在传统设置中，开发者需要配置服务器、分配资源，并在数据负载变化时处理扩展。相比之下，无服务器计算允许通过事件触发函数，例如数据

“可观测性工具在数据库负载均衡管理中发挥着至关重要的作用，它们提供了对数据库资源使用情况的可见性。这些工具监控多种指标，例如查询性能、连接数量和资源消耗，使开发人员能够了解负载在数据库实例之间的分布情况。通过观察这些数据，团队可以就流量的引