怎么部署商品推荐系统是什么意思
部署商品推荐系统是指将已经开发好的商品推荐系统应用到实际生产环境中,让用户可以真正使用该系统进行商品推荐。这个过程包括将系统部署到服务器上,配置系统相关参数,以及确保系统在生产环境中能够正常运行和提供准确的推荐结果。部署商品推荐系统需要经过一定的测试和调试过程,确保系统稳定可靠并符合预期的推荐效果。
技术干货
宪法人工智能:来自人工智能反馈的无害性
在本文中,我们将讨论由Anthropic团队在他们的论文“宪法人工智能:来自人工智能反馈的无害性”中提出的一种方法——宪法人工智能(CAI),它解决了上述问题。
2024-11-15技术干货
从 CLIP 到 JinaCLIP:搜索和多模态 RAG 中的通用 文本-图像表示学习
在最近由 Zilliz 主办的非结构化数据 Meetup 上,Jina AI 的工程经理 Bo Wang 向我们介绍了模态 Gap 问题的复杂性并探讨了从 OpenAI 的 CLIP 模型到 JinaCLIP 的转变。本文将回顾他的一些主要观点,并上手搭建一个多模态相似性搜索系统。搭建这个系统的过程中,我们将使用 JinaCLIP 生成多模态 Embedding,并使用 Milvus 向量数据库存储和检索与查询向量相似的数据。
2024-11-15技术干货
什么是知识图谱(KG)?
在本文中,我们将更详细地向您介绍知识图谱,它们的组成部分,如何构建它们,以及它们的不同应用。
2024-11-19