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在人工智能中,什么是理性代理?
在人工智能中,理性代理是指一个实体,它的行为是为了最大化根据其知识和所处环境的预期表现。这个概念源于做出能够导致最佳结果的决策的思想。理性代理观察周围的环境,考虑自己的目标,评估可以采取的潜在行动,然后选择预期能带来最高奖励或利益的行动。实
实现少量样本学习模型的步骤有哪些?
在为零次学习任务选择模型时,一个关键的考虑因素是模型能够有效地从可见类推广到不可见类。在零射学习中,目标是从模型尚未明确训练的类别中分类实例。这要求模型利用来自已知类别的知识,并将其与新的、看不见的类别相关联。例如,如果一个模型已经被训练来
深度学习的可解释人工智能方法有哪些?
“可解释人工智能(XAI)方法是旨在使复杂模型的决策过程对人类更易理解的深度学习技术。其目标是提供对这些模型如何得出预测的洞察,这对于建立信任、透明度以及遵循法规至关重要。由于深度学习模型通常被视为“黑箱”,XAI 方法旨在通过提供解释来弥