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神经网络的主要类型有哪些？
神经网络是机器学习和人工智能的重要组成部分，它们有几种主要类型，每种类型都针对特定的任务设计。最常见的类型包括前馈神经网络、卷积神经网络（CNN）和递归神经网络（RNN）。理解这些类型可以帮助开发人员根据所处理的数据类型和要解决的问题性质选
图像分类是数据科学的一部分吗？
是的，光学字符识别 (OCR) 是人工智能 (AI) 的一种形式，因为它使机器能够从图像，扫描的文档或视频中解释和提取文本。OCR系统利用人工智能技术，如模式识别和机器学习，从视觉数据中识别字符和单词。现代OCR解决方案通常包含深度学习模型
隐藏马尔可夫模型是什么，它们在时间序列中如何使用？
时间序列预测和回归都是用于根据历史数据预测未来结果的技术，但它们在方法和处理的数据类型上有根本的不同。时间序列预测特别关注以固定时间间隔收集的数据，重点关注可以在这些时间间隔内识别的模式。典型的例子包括预测股票价格、天气模式或一段时间内的销