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如何开始深度学习研究？
要创建对象检测系统，请首先定义任务并收集带有边界框的标记数据集。使用TensorFlow或PyTorch等深度学习框架来训练模型。
YOLO、Faster r-cnn或SSD等预训练模型可以简化流程。在数据集上微调这些模型，确保图像经过预
边缘设备上是如何实现联邦学习的？
“联邦学习通过允许设备在保持数据本地的情况下共同学习共享模型，在边缘设备上实现。相较于将敏感数据集中存储在服务器上，边缘设备在自己的数据上进行计算，并仅将模型更新（如梯度或权重）分享给中央服务器。这一过程减少了数据传输，增强了隐私性，并使得
开源如何影响遗留系统？
开源软件通过提供升级、增强或替换过时组件的替代方案，对遗留系统产生了显著影响。许多遗留系统依赖于专有软件，这可能会成本高昂且难以维护。开源解决方案使开发者能够访问源代码，从而可以在不被锁定到单一供应商的情况下，修改、自定义或扩展功能。这种灵