继续阅读
视觉语言模型如何处理视频等非结构化视觉数据?
“视觉语言模型(VLMs)通过将视觉信息与自然语言理解相结合,处理非结构化的视觉数据,例如视频。这些模型通常采用能够处理视频中的连续帧的技术,生成结合视觉和文本方面的表示。通过将视频拆分为单独的帧并应用各种算法,VLMs可以提取特征、识别物
向量嵌入中的降维是什么?
向量嵌入中的降维是指在保留数据集重要特征的同时,减少数据集中维度或特征数量的过程。在机器学习的语境中,向量嵌入通常是数据点(例如单词、句子或图像)的高维表示。具备多个特征时,处理这些嵌入可能会变得计算开销大,并且可能导致过拟合等问题,即模型
在联邦学习中,什么是全局模型?
“联邦学习中的全球模型指的是一个集中式机器学习模型,该模型通过多台设备或节点协作训练,而无需直接共享它们的本地数据。参与者(通常是移动设备或边缘设备)使用其自己的数据训练模型的本地版本,而不是将原始数据发送到中央服务器。在本地训练之后,每个