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强化学习（RL）技术对于培训人工智能代理，使其能够根据与环境的互动做出决策至关重要。与依赖标签数据的传统监督学习不同，强化学习侧重于利用环境反馈来指导代理的学习过程。代理通过学习采取最大化累计奖励的行动来实现这一目标。这是通过试错法实现的，