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"在评估自监督学习（SSL）模型时，通常使用几种指标来评估其性能。这些指标侧重于模型所学习的特征表示的质量，以及其在下游任务中的有效性。最常用的指标包括准确率、精确率、召回率、F1分数，以及有时在分类任务中使用的更专业的指标，如曲线下面积（