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AutoML与手动模型开发相比有何不同？
“AutoML，或称为自动化机器学习，在效率、可访问性和灵活性方面与传统的手动模型开发有显著区别。手动模型开发需要广泛的专业知识来选择合适的算法、调整超参数以及进行特征工程，而AutoML通过自动化许多劳动密集型任务，简化了这些流程。例如，
异常检测在医疗保健中如何应用？
"医疗领域的异常检测涉及识别显著偏离预期结果的模式或数据点。这种技术通常用于发现异常的患者行为、不规则的医学检测结果或治疗反应中的意外趋势。通过应用异常检测方法，医疗服务提供者可以更早地发现潜在问题，从而实现及时干预。例如，患者因相似症状突
向量嵌入如何处理稀疏数据？
向量嵌入是一种用于在低维空间中表示高维数据的技术，同时保持其基本特征和关系。它们特别适用于处理稀疏数据，稀疏数据的特点是许多缺失值或非零条目有限。与其直接处理这种稀疏性，向量嵌入将数据转换为更紧凑、密集的格式，在这种格式中，相似的项目或特征