训练嵌入模型涉及将输入数据馈送到机器学习模型中，并调整模型的参数以生成有用的向量表示 (嵌入)。例如，在自然语言处理中，训练像Word2Vec或GloVe这样的单词嵌入模型涉及在大型文本数据语料库上训练神经网络。该模型学习根据上下文预测单词

基于颜色的图像搜索是一种允许用户根据图像中存在的主导颜色查找图像的方法。该过程通常从提取图像中的颜色信息开始。这通过分析图像的像素并将其转换为颜色空间来完成，例如 RGB（红色、绿色、蓝色）、HSV（色调、饱和度、明度）或 LAB（亮度、A

预测分析使用统计技术和机器学习算法来分析时间序列数据，这是一系列在特定时间间隔内收集或记录的数据点。其目标是基于历史数据识别模式、趋势和潜在的未来值。时间序列分析通常涉及季节性、趋势和噪声等组成部分，这些在创建准确的预测模型时非常重要。例如