维数在嵌入的质量中起着至关重要的作用。更高维的嵌入有可能在数据中捕获更详细和复杂的关系，从而实现更具表现力和信息性的表示。然而，增加维度也增加了模型的复杂性以及训练和处理嵌入所需的计算资源。此外，具有太多维度的嵌入可能会遭受 “维度诅咒”

预测分析模型通过结合反映数据周期性波动的历史数据来处理季节性，例如在特定时间间隔重复的趋势——季节效应。这通常通过时间序列分析来实现，重点关注随时间变化的趋势，而不是将数据视为随机集合。开发人员可以利用多种方法，例如季节性分解，将数据分解为

在SQL中，二进制大对象（BLOB）指的是一种用于存储大量二进制数据的数据类型。这种数据类型通常用于存储多媒体文件，例如图像、音频和视频，以及其他类型的二进制数据，如文档或大型文本文件。BLOB可以容纳比传统数据类型显著更大的数据大小，从而