专为生成式AI应用设计的向量数据库

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什么是视觉语言模型(VLMs)?
"视觉-语言模型(VLMs)是一种人工智能系统,能够同时处理和理解视觉数据(如图像或视频)和文本数据(如描述或问题)。这些模型结合了计算机视觉和自然语言处理的元素,创建了一个可以执行需要这两种信息的任务的框架。例如,VLM可以分析一张图像并
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知识图谱中的概念图是什么?
知识图中基于本体的数据访问是指允许用户使用本体检索和操作数据的框架,本体是知识的结构化表示。本体定义了域内的概念及其关系,作为数据组织的指南。在知识图的上下文中,本体通过建立通用词汇表来帮助解释数据,从而促进跨不同来源的更好的查询和数据集成
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数据增强是如何处理稀有类别的?
“数据扩增是一种通过人为扩展训练数据集的大小和多样性来改善机器学习模型的技术。在处理稀有类别时,数据扩增可以帮助解决常见类别与不常见类别之间的不平衡。通过创建代表这些稀有类别的新样本,数据扩增使模型能够更有效地从中学习,从而提升在推断过程中
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