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多模态人工智能如何支持数据融合技术？
多模态人工智能通过整合来自各种数据源的信息（如文本、图像、音频和视频），支持数据融合技术，从而对情况或上下文形成更全面的理解。数据融合是将不同来源的数据进行合并的过程，以提高准确性并促进更好的决策制定。多模态人工智能利用能够共同分析和解释多
图数据库和知识图谱之间有什么区别？
图形数据库和关系数据库在数据存储和管理方面具有不同的用途。关系数据库将数据组织到由行和列组成的表中。每个表都有一个预定义的模式，表之间的关系是使用外键建立的。另一方面，图形数据库使用节点、边和属性来表示和存储数据。节点表示实体 (如人或产品
文档频率在评分中扮演什么角色？
文档频率（DF）在信息检索系统的评分中发挥着关键作用，特别是在像词频-逆文档频率（TF-IDF）这样的算法中。DF的基本思想是衡量一个术语在一组文档中是多么常见或稀有。在评分中，它有助于对术语进行加权，以便更常见的术语不会主导搜索结果，从而