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SentenceTransformers×Milvus:如何进行向量相似性搜索

文本将使用 SentenceTransformers 将非结构化数据转换为 Embedding 向量。SentenceTransformers 是一个能够将句子、文本和图像转换为 Embedding 向量的 Python 框架。您可以用它来编码超过100种语言的句子或文本。然后，我们就可以通过相似度类型（例如：余弦距离）来比较这些 Embedding 向量，从而找到相似含义的句子。

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ChatGPT这样的生成型人工智能会取代谷歌搜索吗？

在本文中，我们将探讨GenAI和传统搜索引擎的工作原理，比较它们的优势和劣势，并讨论整合这两种技术的可能性。

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深度解读混合专家模型（MoE）：算法、演变与原理

本文将介绍 MoE 的核心概念、LLM、训练、推理以及 MoE 在现代 AI 模型中的作用。